Extracteur de couleurs

Déposez une image pour extraire ses couleurs dominantes

🖼️
Glissez une image ici
ou cliquez pour choisir — JPG, PNG, WebP, SVG
Nombre de couleurs 6

L'extraction de palette par k-means

L'algorithme k-means est la technique de référence pour extraire les couleurs dominantes d'une image. Il regroupe les millions de pixels en K clusters selon leur proximité dans l'espace colorimétrique RGB, puis calcule la couleur moyenne de chaque cluster. Le résultat donne les N couleurs les plus représentatives avec leur pourcentage de présence. Idéal pour créer des palettes cohérentes à partir de photos, illustrations, moodboards ou captures d'écran de sites web.

Utilisations pratiques

L'extraction de couleurs est utile dans de nombreux contextes : identité visuelle (extraire la palette d'un logo), refonte de site (respecter les couleurs d'une charte graphique existante), inspiration design (transformer une photo de voyage en palette CSS), ou encore analyse concurrentielle (identifier les couleurs dominantes des sites adverses). Exportez les résultats en CSS variables (`:root`) ou copiez les HEX directement dans Figma, Sketch ou votre éditeur de code.

Comment extraire les couleurs

1
Choisir une image
Glissez-déposez une image ou cliquez pour en sélectionner une depuis votre appareil.
2
Analyser
L'algorithme k-means analyse les pixels et regroupe les couleurs proches ensemble.
3
Lire la palette
Les couleurs dominantes sont affichées avec leur pourcentage de présence dans l'image.
4
Exporter
Copiez les HEX individuellement, exportez en CSS :root, ou cliquez pour voir la fiche couleur.